Our StrengthTech FabricのAIコンサルティングが選ばれる理由
リスクを最小限まで抑え、成功確率を最大限まで高める
2つのAI導入支援プランと4つの成功メソッド
リスクを最小限に抑える2つのAI導入プラン
確実な効果を生み出すための段階的フロー
01
DXコンサルティング
（約3ヶ月）
リスクを最小限に抑え導入効果を提示
顧客の業務課題を可視化し、AI適用領域を選定。
データやAIを通して検証と運用試験で顧客のリスクを最小限に抑え導入効果を提示。
現状分析・要件定義
業務フローや業務課題を現場ヒアリングし、明確化。各課題を評価し、AIによるDXによって効果が期待できる課題を評価、抽出。
価値検証
データやプロンプトエンジニアリングを通して実現可能性および効果を検証。場合により試験的にアプリを構築し実働を検証。
評価・成果報告
想定する導入効果(作業時間短縮など)をパワーポイント・エクセルレポート形式で提示。
次フェーズへの合意形成
成果をもとに、本格導入(MVP)への移行可否をクライアントと協議。
02
（約6ヶ月）
AIツールの定着と中長期的なAI活用推進を支援
Plan01で検証した結果を基に本格導入・機能拡張／社内研修・改善提案を通じてAIツールの定着と中長期的なAI活用推進を支援。
本格運用と機能拡張
AI導入効果シミュレーションを反映し、各機能の拡張とシステム統合を実施。
社内研修・定着化支援
担当者向けに詳細な操作研修、ナレッジ共有セッションを展開。
定期保守・改善
定期的なレビューやログ分析により、さらなる機能改善・追加を計画。
次期計画策定
KPIやROIを基に、半年〜2年先を見据えた中長期的なAI活用ロードマップを策定。
4つの成功メソッド
長年の実績に基づく導入戦略で成功確率を最大限高めます
01
課題定義
現場の実情に合わせて「何を解決するか」を具体的に定義。 問い合わせ対応の工数削減や、過去記事のリライトによるアクセス改善など、数値目標を設定しています。
02
アジャイル開発
小規模なAI導入効果シミュレーションを短期間で実施し、 得られた成果を基にシステムを拡張。 大規模投資を回避し、リスクを最小限に抑えます。
03
連携強化
経営層だけでなく、実際の業務担当者との ミーティングを通じて現場のニーズを正確に反映。 定期的なフィードバックにより、改善サイクルを回します。
04
ビジョンの策定
短期の成功だけでなく、半年〜2年先を見据えた ロードマップを描くことで、持続可能なDX推進体制を確立しています。
Flowご利用の流れ
無料相談とヒアリング
業務ヒアリングからROIに基づくAI活用の戦略とロードマップを提示
貴社の業務を細部までヒアリングして課題を整理し、改善の方向性とAI活用の基本戦略をわかりやすく提示します。
さらに、投資対効果（ROI）を踏まえた導入ロードマップを策定し、次のアクションを明確化します。
検証、設計フェーズ（約3ヶ月）
AI自動化の可視化・評価と簡易アプリで実証
既存業務を可視化し、AIで自動化できるプロセスを抽出・評価します。
ローコードツール等で簡易的なアプリを構築し、運用テストで効果と実現性を検証します。
本格導入・開発（約6ヶ月）
本稼働と研修で定着促進、継続評価でDXを長期的に推進
検証成果を反映し、システムを本稼働させながら必要機能を拡張します。 操作研修とナレッジ共有で現場定着を促進し、定期的な評価と改善提案を継続してDXを長期的に推進します。
継続サポートと改善活動
導入後も改善と連携でAI活用を継続推進
導入後も定期的なアップデートや問い合わせログ分析を通じ、業務効率化のさらなる改善を実施します。
貴社と連携しながら、次期施策への投資計画や新たなAI活用の可能性を追求します。
Case事例
工事資材ECの問い合わせ対応をAIで最適化し、月30時間の工数削減
- 専門的で複雑な問い合わせが多発（製品の使用環境・施工条件の確認）
- 回答にバラつき、担当者の経験頼み
- 少人数対応で月30時間の工数発生
事資材に特化したAI導入
- RAG技術で社内技術資料や過去問い合わせをAIが学習
- 顧客の質問に応じて 最適な製品・施工法 を即提案
- 担当者は微修正のみで、即時返信可能
- 対応時間 8分／件
- 月間工数 約30時間
- 回答品質 バラつきあり
- 顧客満足度低下
削減
- 対応時間 2～3分／件（約24%削減）
- 月間工数約10時間以下に圧縮
- 回答品質の一貫性＆スピード向上
- 顧客リピート率UP
過去記事メンテナンスで月間PV24%アップを実現
- 過去記事の内容が古く、検索エンジン評価が低下
- 編集リソース不足で更新作業が手つかず
- オーガニック流入減少、サイト全体のPVが低迷
AIによる記事リライト支援システム導入
- サーチコンソール・アクセス解析データを活用
- 更新が必要な記事をAIが自動抽出
- 最新検索ニーズをもとに、リライト案を自動生成
- 編集者はAI提案を確認し、短時間で更新
- 定期的なAIスキャンで更新漏れも防止
- 放置された記事
- 手動リライトに時間がかかる
- PV減少
- 編集チーム負担大
24%
向上
- AIが更新候補を自動抽出
- AI案をもとに短時間で更新
- 月間PV24%向上
- メンテ工数を削減
業種別によるAI導入事例案
Company企業情報
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